Intpetrol S.A.: Claude AI en Comercial, Logística y Marketing
Claude Team desplegado en 5 áreas, con un CRM conectado por MCP para consultar la operación comercial en lenguaje natural.
Cliente / Referencia: Intpetrol S.A.
El Desafío
Cinco áreas clave (Gerencia General, Comercial, Logística, Análisis de Datos y Marketing) con datos comerciales dispersos en Excel, sin manual de marca y sin una capa de IA conectada a la operación diaria.
La Solución Ribentek
Discovery individual por área, Claude Team desplegado para el equipo, CRM Twenty implementado y conectado a Claude vía MCP para consultas en lenguaje natural, dashboards de importaciones y análisis de datos, y un manual de marca junto con generación de contenido visual con Higgsfield AI para marketing.
Métricas de Impacto
Cómo lo implementamos
Metodología: discovery por área, en 5 fases
El proyecto se relevó de forma individual con cada responsable de área — Gerencia General, Comercial, Logística, Análisis de Datos y Marketing — y avanzó por cinco fases secuenciales: discovery, diseño de proyectos, configuración, capacitación y, hoy, mejora continua.
Marketing: de cero a manual de marca y generación visual
El área partía sin manual de marca y con planificación reactiva de contenido. Se creó el manual de marca desde cero, se configuraron proyectos Claude según el plan de discovery, se integró Higgsfield AI para generación de contenido visual de campañas, y quedó operativo un agente de estrategia para planificación y desarrollo de contenido.
Comercial: por qué un CRM conectado a Claude
Antes, la información comercial estaba repartida en múltiples archivos de Excel y cada consulta exigía consolidación manual previa. La solución fue implementar Twenty, un CRM nativo para IA, como fuente única de datos comerciales, conectado a Claude por MCP. El resultado: el análisis de datos comerciales deja de depender de consolidar archivos y pasa a ser una consulta directa en lenguaje natural, sin exportar archivos. Los cinco integrantes del equipo comercial fueron capacitados en el uso del CRM, con soporte continuo.
Logística: dashboards y análisis documental
Un área con alto volumen de documentos diarios en múltiples formatos por destino. Se configuraron proyectos Claude en operación, se construyeron dashboards interactivos de importaciones sobre el Excel existente, y se habilitó capacidad de consulta y análisis profundo sobre los documentos y planillas ya en uso.
Análisis de Datos: de reportes bajo pedido a tableros en vivo
El área pasó de generar reportes bajo pedido a tableros que se actualizan automáticamente con la carga de nuevos datos, más agentes de análisis profundo bajo demanda. Fernanda quedó designada como responsable del CRM y de la creación de nuevos dashboards.
Capacitación y recursos documentados
El conocimiento no depende de la memoria de las sesiones: quedó documentado en un Drive compartido con clases grabadas de cada sesión, documentación de los proyectos configurados y recursos de estudio. Se dictó capacitación individual por usuario y por área con casos propios, completando el ciclo de formación.
Lo que no se logró (todavía)
La automatización de las notas y órdenes de despacho en múltiples formatos según destino no alcanzó el nivel de precisión requerido para operar sin revisión humana — una limitación real de la herramienta para este caso específico, no una falla de implementación. Queda como pendiente para evaluar con un enfoque alternativo, fuera del alcance actual.
Próximos Pasos
Poblar el CRM: cargar el histórico de ventas en Twenty para dar profundidad real al análisis.
Responsable: Fernanda
Usar y detectar: el equipo opera las herramientas y registra mejoras y nuevos casos de uso.
Responsable: Cada área
Revisión conjunta: sesión de revisión de resultados y ajustes sobre lo implementado.
Responsable: Ribentek + Intpetrol
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